项目名称: 溶解性有机质对超富集生态型拟南芥吸收、输送和贮存Pb、Zn、Cu的影响

项目编号: No.41201527

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 地理学

项目作者: 沈亚婷

作者单位: 国家地质实验测试中心

项目金额: 25万元

中文摘要: 土壤中溶解性有机质是影响重金属生物可利用性的关键因素之一,但DOM组成和结构的复杂性使得目前对DOM影响植物吸收、输送和贮存重金属机理的认识还缺乏一致结论。本研究选择对重金属耐受性较好的超富集生态型拟南芥(Arabidopsis halleri)为研究对象,利用同步辐射X射线近边吸收光谱、核磁共振等分析技术,开展DOM对拟南芥吸收、输送和贮存重金属影响机理的研究。研究不同DOM极性、官能团特性对拟南芥根系吸收离子态Pb、Zn、Cu的影响,DOM-重金属络合物与其它重金属络合形态在拟南芥中的生物可利用性差异及配体竞争关系,达到揭示DOM在植物吸收、输送和贮存重金属过程中的机理和规律的目的,为进一步开展DOM与植物细胞、亚细胞中重金属的相关研究提供重要技术手段和科学依据。

中文关键词: 重金属;拟南芥;生物可利用性;溶解性有机质;

英文摘要: Dissolved organic matter (DOM) in soil is one of the key factors influencing the heavy metal bio-availability. Given the complexity of DOM composition and structure, an agreed conclusion has not been reached for the role and mechanism of DOM in plants' absorption, transmission and storage processes of heavy metals. In this study, we selecte the hyper-accumulation ecotype Arabidopsis halleri as the research object for its good tolerability of heavy metals. Synchrotron radiation X-ray absorption near edge structure (XANES) and nuclear magnetic resonance etc. will be used for the analysis of mechanism of how absorption, transmission and storage of Pb, Zn and Cu, including the mechanism of root absorption of ionic state heavy metals, membrane transport and diffusion transport, and the analysis on bio-availability difference and competition relationship between DOM-heavy metal complex and other type of heavy metal complex in plant. Comprehension of these mechanisms would provide important technical and scientific basis for further study of DOM-heavy metal relationship in plant cells and subcells.

英文关键词: heavy metals;Arabidopsis thaliana;bioavailability;dissolved organic matter;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

芬兰国防大学《军事情报分析:制度影响》,86页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2022年3月28日
【NeurIPS2021】学习用于分布外预测的因果语义表示
专知会员服务
17+阅读 · 2021年11月19日
【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
专知会员服务
36+阅读 · 2021年11月1日
【NeurIPS2021】神经网络表示的相似度和匹配
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月29日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月22日
【KDD2020】动态知识图谱的多事件预测
专知会员服务
127+阅读 · 2020年8月30日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
Science:脂肪细胞外泌体对巨噬细胞发挥调节功能
外泌体之家
19+阅读 · 2019年3月7日
【材料课堂】EBSD晶体学织构基础及数据处理
材料科学与工程
33+阅读 · 2018年7月14日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
芬兰国防大学《军事情报分析:制度影响》,86页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2022年3月28日
【NeurIPS2021】学习用于分布外预测的因果语义表示
专知会员服务
17+阅读 · 2021年11月19日
【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
专知会员服务
36+阅读 · 2021年11月1日
【NeurIPS2021】神经网络表示的相似度和匹配
专知会员服务
26+阅读 · 2021年10月29日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
36+阅读 · 2020年12月22日
【KDD2020】动态知识图谱的多事件预测
专知会员服务
127+阅读 · 2020年8月30日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员