动态光场多维数据高效编码

项目名称： 动态光场多维数据高效编码

项目编号： No.61170194

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨铀

作者单位： 清华大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 动态光场是当前国际研究热点，涉及计算机视觉、图像视频处理等多个学科领域的交叉。多视角变光照大规模的动态光场多维数据对存储和传输提出了极大挑战。如何挖掘同一维度数据的时空相关性以及不同维度间的内在依赖特性以高效去除信息冗余，并实现不同维度数据最优码率分配以达到高质量数据重构是前沿挑战难题，涉及的核心问题包括：多视角变光照多维数据编码、虚拟视点图像质量估计、多维数据编码率失真优化等。本项目针对动态光场多维数据的几何、光照与动态特性，探索光照分离的动态光场多维数据空时光几何联合预测编码；开展人因实验并搭建测试库，建立与人类视觉机制一致的虚拟视点图像质量评价模型，研究多维数据编码失真与虚拟视点图像质量间的映射关系；构建多维数据联合编码率失真优化模型，设计不同维度间数据的码率最优分配策略，实现动态光场多维数据的高效编码。本项目可实现动态光场多维数据编码的理论创新与技术突破，促进动态光场的广泛应用。

中文关键词： 动态光场；图像编码；质量评价；多维数据分解；

英文摘要：

英文关键词： dnyamic light field；image coding；image quality assessment；decomposition of multi-dimensional data；