基于支持向量机的无线传感网络链路质量预测方法研究

项目名称： 基于支持向量机的无线传感网络链路质量预测方法研究

项目编号： No.61363015

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘琳岚

作者单位： 南昌航空大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 无线传感网络（WSNs）中，链路是实现节点互连和多跳通信的最基本元素，链路质量是拓扑控制、路由和移动管理等上层协议的基础，链路质量预测不仅可以提高整个网络的数据吞吐率、降低节点能耗，还可延长整个网络的工作时间，链路质量预测方法的研究已成为国内外关注的热点问题之一，其关键是如何获得一种较准确而全面的预测方法。本项目研究内容如下：⑴链路质量参数评估模型；⑵样本的预处理方法；⑶链路质量评估及预测模型；⑷预测模型的优化。本项目拟构建不确定多准则决策模型评估链路质量参数,以获得一个较全面的参数集，借助支持向量机（SVM）在分类与回归上的优势，预测WSNs的链路质量，从链路质量参数的选择、预测样本的预处理、SVM参数的优化三方面提高WSNs链路质量预测的全面性和准确性，从而获得一种较准确、较全面反映链路质量的预测方法，为无线传感网络在鄱阳湖区域环境监测、野生动物监测、航道监测等方面的应用奠定基础。

中文关键词： 无线传感器网络；链路质量预测；支持向量分类机；支持向量回归机；动态直觉模糊多属性决策

英文摘要： In wireless sensor networks (WSNs) , link is the key element to achieve interconnects between nodes and multi-hop communication. Link quality is the fundamental of upper protocols, such as topology control, routing, and mobile management. Link quality pre

英文关键词： Wireless Sensor Networks；Link Quality Prediction；Support Vector Classification；Support Vector Regression；Dynamic Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute De