认知协作传感器网络中基于有效容量的随机优化理论研究

项目名称： 认知协作传感器网络中基于有效容量的随机优化理论研究

项目编号： No.61201269

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 马艳波

作者单位： 山东财经大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 运用认知协作通信技术进行动态频谱管理和联合资源分配是提高无线通信网络承载能力的重要方法，然而在无线传感器网络中，网络结构的分布式特性和节点的随机移动性给这些先进技术的应用带来了巨大的困难。本项目以基于有效容量的随机优化理论为基本方法，研究认知协作无线传感器网络中的联合资源分配问题，具体包括：无线网络效用函数问题；融合多目标优化和随机优化理论的分布式资源分配算法；分布式算法的性能评估。项目从优化理论和分布式算法两个层面，从提高无线通信系统吞吐量的角度来优化传感器网络的网络体制，为未来传感器网络的体系结构和关键协议算法提供理论和实验基础。项目研究认知协作传感器网络中的分布式随机优化理论，研究目标比较新颖且有一定难度；从网络信息论的角度引入有效容量作为无线网络效用函数、并基于随机优化理论等数学工具剖析动态网络环境的统计特性及分布式资源优化算法，因此研究方法比较新颖且有一定的理论深度。

中文关键词： 有效容量；资源分配；认知协作传感器网络；随机优化；凸优化

英文摘要： Cognitive cooperative technology with the optimal resource allocation policies is an important method to improve the network capacity and intelligently manipulate the spectrum resources. However, so far, it is still rather challenging in applying these ad

英文关键词： effective capacity；resource allocation；cognitive cooperative wireless sensor Networks；stochastic optimization；convex optimization