基于物联网技术的呼吸、脉搏异变及跌落的实时监测与报警的关键技术研究

项目名称： 基于物联网技术的呼吸、脉搏异变及跌落的实时监测与报警的关键技术研究

项目编号： No.61171190

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨龙频

作者单位： 卫生部北京医院

项目金额： 62万元

中文摘要： 生命体征是反映患者生命状态、生理机能和医护人员观察监护患者的最基本的指标（参数），实时监控患者生命体征参数的重要性是众所周知的；跌落是可能导致患者损伤、病情变化和医患纠纷的重要事件。对生命体征参数异变和跌落事件的报警与即刻响应，是提升医院服务能力的重要方面。本项目拟在基于物联网技术的医疗监测数据基础上，先参考动态模版式网络流数据模型（RFC3954）的设计思路，对目前国内外尚无标准遵循的物联网传感监测数据的信息模型进行探索；然后采用具备伸缩性对称并行布隆过滤器的高性能对称并行无线传感流数据处理技术，解决分布式大数据量的动态汇聚问题；再结合网格技术、Raid 5存储技术、快速主内存分布式哈希技术、人工智能模式识别等技术，建立高并发实时响应模型，在国内首次试图实现基于物联网技术的呼吸、脉搏异变及跌落的实时监测与报警系统；最后利用数据模拟转发技术实现该系统在临床中的100,000流/秒在线模拟。

中文关键词： 跌落；呼吸；脉博；动态汇聚；行为模式匹配

英文摘要：

英文关键词： Fall；respiration；pulse；dynamic aggregation；behavior pattern matching