基于红外图像模糊聚类分析的气体泄漏定位方法研究

项目名称： 基于红外图像模糊聚类分析的气体泄漏定位方法研究

项目编号： No.50975025

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 王涛

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 38万元

中文摘要： 针对目前容器类工件泄漏定位效率低下、无法在线诊断等缺点，该研究提出一种新的基于红外图像模糊聚类分析的气体泄漏点检测定位方法。根据气体以一定压力流过泄漏孔时产生的膨胀吸热原理并辅以主动式冷却装置，采用红外线热像仪进行工件温度场采集，利用图像处理手段对泄漏点进行检测和定位。通过对温度场的建模、仿真与试验，深入分析气体泄漏与温度梯度变化之间的关系，将智能算法与分时多帧图像融合技术相结合，开发高效快速的检测程序，完成泄漏在线诊断、自动识别以及精确定位。此外，充分发挥红外线热像仪二维检测的优点，改进图像拼接算法，实现被测对象的立体扫描和泄漏点全局搜索。该研究为气体泄漏检测提供了一种新的判别和定位方法，并对红外线热成像技术与泄漏点定位相结合奠定了理论基础，从而推动了泄漏检测领域的发展。因此本项目具有很高的学术价值、实用价值与创新意义。

中文关键词： 泄漏检测；泄漏定位；红外热成像；模糊聚类分析；局部灰度-熵

英文摘要：

英文关键词： Leak test；Leak localization；Infrared image；Fuzzy clustering analysis；Local gray-entropy