项目名称: 面向人机协同计算的高信度生物信息感知网络关键技术

项目编号: No.61472216

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王雪

作者单位: 清华大学

项目金额: 86万元

中文摘要: 人机协同计算、网络化感知测量计算技术的发展,为人类健康意识的提升和生理信息的网络化协同测量计算的需求提供了可能。本项目研究面向人机协同计算的高信度生物信息感知网络关键技术。针对复杂环境下生物信息的实时测量感知,提出高信度可穿戴生物信息测量感知方法;面向人体健康生理信息测量,研究高信度稀疏测量机理;开展生物信息的交互式高信度异构测量数据的重构与融合计算研究,提出以脑电及相关生理信息融合计算的精神健康状态解析方法;采用多模人机接口及异构生物信息的协同计算方法,提取生理信息与医学影像信息等异构数据之间的关联模型;为实现面向人机协同计算的高信度生物信息感知网络系统,研究异构高信度无线测量网络模型方法;研究基于信誉系统的网络特征提取、动态链路选择模型,进行复杂环境的生物信息感知。本项目对于人机协同计算与人体健康监测具有重要理论和实际应用价值。

中文关键词: 人机协同计算;信誉系统;生物信息感知网络;分布式计算

英文摘要: The development of human-computer collaborative computing technology and network sensing computing technology provide protentiality for the enhancement of human health awareness and physiological information network measurement.This project researches the key technology of human computer collaborative computing oriented high reputation bio-information sensing networks. To achieve real-time wearable measurements of biological information under complex environment,a high reputation wearable sensing method with sparse and high reputation measurements mechanism will be developed; The reconstruction and data fusion schemes of interactive heterogeneous biological sensing information will be reseached, and the mental health status analysis methods will be proposed based on EEG and other physiological information; The multi-model human-computer interface and heterogeneous biological information based collaborative computing algorithms will be designed, based on which, the relational models of physiological information and medical image will be extracted;To build the high reputation biological information sensing systems for human-computer collaborative computing, the heterogeneous wireless sensing network models will developed;To achieve biological information sensing under complex environments, reputation system based network feature extraction and dynamic link selection models will be designed. The research of the project makes promising contributions to both theoretical and practical aspects of human-computer collaborative computing, and health monitoring.

英文关键词: Human Computer Collaborative Computing;Reputation Systems;Bioinformation Sensing Networks;Distributed Computing

成为VIP会员查看完整内容
3

相关内容

《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
69+阅读 · 2022年4月15日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
115+阅读 · 2022年4月8日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
81+阅读 · 2022年2月3日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
170+阅读 · 2022年1月12日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知会员服务
251+阅读 · 2021年12月8日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月17日
专知会员服务
120+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
CCCF专题:史元春 | 自然人机交互
中国计算机学会
23+阅读 · 2018年5月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关VIP内容
《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
69+阅读 · 2022年4月15日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
115+阅读 · 2022年4月8日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知会员服务
81+阅读 · 2022年2月3日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
170+阅读 · 2022年1月12日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知会员服务
251+阅读 · 2021年12月8日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月17日
专知会员服务
120+阅读 · 2021年3月22日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员