面向精神健康普适化生物传感信息感知的有效特征算法研究

项目名称： 面向精神健康普适化生物传感信息感知的有效特征算法研究

项目编号： No.61300231

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 彭宏

作者单位： 兰州大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 本项目针对当前精神疾病诊疗技术的发展现状，将生理电信号信息引入到计算机化的在线诊疗系统中，所研究的个性化特征及特征组合方案在建立基于生理反馈的可计算认知模型方面能够提供有效的输入变量，开发的可穿戴式生物信息传感器能够将诊疗过程普适化，在实现心理障碍人群的普适心理干预系统中提供硬件基础，有利于解决计算机化认知行为疗法缺少对患者心理障碍与压力水平实时监测与客观分析的关键问题。

中文关键词： 可穿戴传感器；脑电；噪声去除；特征提取；

英文摘要： Aimed at current development status of mental illness treatment technology, physiological electrical signals information is introduced into the computerized online clinic system in this project. The personalized features and features combinations are able to provide effective input variables to build physiological feedback computable cognitive model. The wearable biological information sensors can change the process of diagnosis and treatment into a pervasive process. The reaearch will provide hardware basis in the group of psychological disorders of pervasive psychological intervention system, be helpful to solve the problems of computerized cognitive behavioral therapy and the lack of key problems of real-time monitoring and objective analysis for mental disorders and the level of pressure.

英文关键词： Wearable Sensor；EEG；De-Noising；Features Extration；