项目名称: 基于复杂网络结构异质性的信息传输路由函数优化设计及稳定性研究

项目编号: No.61273015

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张晓军

作者单位: 电子科技大学

项目金额: 60万元

中文摘要: 如何针对不同复杂网络结构来构建高效的路由策略是一个极具现实意义但还未引起关注的重要问题。我们前期研究发现:高效的路由策略与网络的度分布和度相关系数之间存在密切关系。由此本项目提出构建与网络结构有关的路由函数,将求解路由函数最小值所得到的路径作为路由路径的思想,以此建立一套新的路由准则理论和方法。我们首先用度分布和度相关系数作为网络结构异质性的度量,运用基于随机过程的Markov Chain 方法求解度分布和度相关系数;其次运用理论分析和仿真模拟方法对路由函数特点进行深入研究,建立路由函数与度分布之间的量化关系,对路由函数模型及参数进行优化设计,建立以网络结构为基础的新的路由准则。并以网络容量为目标,以网络结构为参变量对路由函数的稳定性和脆弱性等系列问题进行深入的理论、仿真模拟和实证研究。本项目对揭示路由策略与网络结构之间的关系具有重要意义,为异质性网络的路由策略制定奠定理论基础。

中文关键词: 随机生灭网络;度分布;概率路由策略;稳定性;

英文摘要: Routing strategy plays a crucial role on information transferring efficiency. Current researches focus on routing strategies on the scale-free networks and small world networks. Few consider the other kinds of network. In fact, the heterogeneity of network structure has great impact on the routing strategy. Our previous findings suggest that an effective routing strategy is closely related to the statistical characteristics of the network. Thus, this project introduces routing function concept that is associated with network structure and then explores the routing path by minimizing the proposed routing function. On condition of the previous outcomes, a new set of routing criterion and several novel approaches are developed in this project. In more detail, first of all, degree distribution and degree correlation coefficient are used to describe the heterogeneity of network structure and restructured-based Markov chain is explored to calculate the degree distribution. Secondly, characteristics of routing function are investigated through theoretical deduction as well as computer simulation in order to discover the relations between routing strategy and degree distribution and degree correlation coefficient. Based on the above results, routing function is optimized and its stability is studies. Finally, some new r

英文关键词: Random Birth-and-Death network;Degree Distributoin;Probability routing strategy;stability;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】同时适用于同质和异质性的图神经网络
专知会员服务
31+阅读 · 2022年1月3日
【NeurIPS 2021】类比进化算法:设计统一的序列模型
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
如何在微服务中设计用户权限策略?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月19日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Convex-Concave Min-Max Stackelberg Games
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】同时适用于同质和异质性的图神经网络
专知会员服务
31+阅读 · 2022年1月3日
【NeurIPS 2021】类比进化算法:设计统一的序列模型
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月30日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年6月9日
【2021新书】分布式优化,博弈和学习算法,227页pdf
专知会员服务
227+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
【经典书】图理论与复杂网络导论,287页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2021年3月5日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
相关资讯
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知
7+阅读 · 2021年11月29日
如何在微服务中设计用户权限策略?
InfoQ
0+阅读 · 2021年11月19日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
56+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员