大数据下移动终端应用的用户隐私泄露分析模型方法研究

项目名称： 大数据下移动终端应用的用户隐私泄露分析模型方法研究

项目编号： No.61402124

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 范乐君

作者单位： 国家计算机网络与信息安全管理中心

项目金额： 22万元

中文摘要： 隐私泄露问题极大的影响了用户的正常网络生活 ，相关研究已成为具有重要意义的研究方向。本项目提出针对大数据下移动应用隐私泄露行为的STPPN模型，以及基于模型的单终端动态演化分析方法与多终端关联分析方法，并实现相应的原型系统。本项目利用STPPN独有的“时”“空”建模能力，对于时空变化的用户隐私泄露情况进行演化分析，解决大数据下移动终端应用行为的动态非入侵式的模式提取问题；对于多终端上的移动应用的用户隐私泄露情况进行互动式行为染色分析和共性行为群体分析，解决多应用行为的关联分析问题；利用STPPN的模块化和层级化特性，解决大数据量下的应用行为的状态空间规模爆炸问题；利用STPPN特有的“标识可达性”（token reachability）提供数据流追踪能力，解决大数据下的大规模用户隐私泄露情况难以追踪和溯源的问题。通过上述研究为我国互联网隐私保护提供理论基础和实用工具。

中文关键词： 时空佩特里网；软件行为；隐私泄露；移动应用；大数据

英文摘要： Privacy leak problem has become one of the most serious problems for cyber security. Lots of security events involving a large number of users bring adverse social impact. Privacy leak problem disturbs the network life of users and impairs the development

英文关键词： STPPN；software behavior；privacy leak；mobile app；big data