项目名称: 社交网络中信息主体的行为模式分析及应用研究
项目编号: No.61673086
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2016
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 蔡世民
作者单位: 电子科技大学
项目金额: 16万元
中文摘要: 大数据背景下,本项目拟从多层网络视角,对相互关联的三个对象多层社交网络、信息主体(用户)行为模式和信息推荐展开有针对性的研究,注重研究用户关系与用户行为活动之间的相互影响和耦合作用。首先,对不同类型的多层社交网络进行比较分析和检测,重点研究其中尺度结构和核层结构;对多层社交网络进行演化分析,揭示其可能的演化机制并构建演化模型。其次,研究信息主体行为模式的时空统计特性,分析其在宏观尺度上的普适性规律和微观尺度上的个性化特征;研究不同类型的行为活动之间的关联关系及其时序特征和演化机制。最后,针对现有信息推荐技术存在的问题,将多层社交网络分析和信息主体行为模式分析的研究结果应用于信息推荐,设计或改进推荐算法,实现信息推荐的个性化和动态化。本项目的研究不仅在有助于更好的理解社交网络的结构特征、信息主体的行为模式及它们之间的相互作用关系,而且在技术应用上有助于改善信息服务,产生重要的社会经济价值。
中文关键词: 社会网络分析;多层网络;中尺度结构;行为模式;信息推荐
英文摘要: Under the background of big data, the project aims to investigate these key questions on multilayer social network, actors' behavioral pattern and information recommendation in the view of multilayer network, especially for the interactions between actors
英文关键词: Social netowork analysis;multilayer network;mesoscopic structure;behavior patterns;information recommendation