高性能网络隐私泄露行为检测方法和体系结构研究

项目名称： 高性能网络隐私泄露行为检测方法和体系结构研究

项目编号： No.61402474

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 周舟

作者单位： 中国科学院信息工程研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 个人隐私保护是人们对未来网络安全设备的基本要求。如何全面、准确、快速的检测隐私泄露成为当前学术界与产业界共同面对的重要课题。本研究立足于骨干网络和接入网，全面研究互联网中隐私泄露行为特征以及相适应的高性能特征检测软件方法和硬件体系结构。主要研究内容包括：基于流统计特征和内容特征的高性能检测方法与体系结构、基于隐私泄露危害等级的网络行为特征库、高性能网络隐私泄露行为检测统一框架等。针对所提出方法，我们拟设计一个隐私保护综合评价体系以评估其实用性和有效性。在性能上，本研究采用软件模拟器和硬件仿真进行初步分析，通过理论模型探讨方案的理论边界，并设计实现基于多核平台的软件原型系统和基于芯片的硬件原型系统，以测试方法和体系结构的实际效果。本研究最终目标为设计满足互联网安全未来5-10年需求的高性能隐私泄露行为检测方法和架构。

中文关键词： 隐私泄露；特征匹配；机器学习；高性能；专用硬件

英文摘要： Personal privacy protection is an essential need of Internet users for future network security system. How to comprehensively, accurately and rapidly detect privacy leaks has become one of the most serious issues of current academic and industrial practit

英文关键词： Privacy Leakage；Pattern Matching；Machine Learning；High Performance；Application Specific Architecture