基于多模态医学影像技术的急性视网膜动脉阻塞病变自动诊断与分析

项目名称： 基于多模态医学影像技术的急性视网膜动脉阻塞病变自动诊断与分析

项目编号： No.81401472

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 朱伟芳

作者单位： 苏州大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 急性视网膜动脉阻塞病变（Acute Retinal Artery Occlusive Disorders，ARAODs）是严重损害视力的一类眼科急症，应区别诊断和对症治疗四种不同子类。眼科影像技术如光学相干层析（Optical Coherence Tomography，OCT）、眼底造影等，为ARAODs的临床诊断和治疗提供了重要辅助。但目前视网膜参数的测量和分析主要依靠眼科医生的手动操作，工作量大，主观性强，难以全面分析三维扫描的大量数据。本课题拟采用图像处理和模式识别等技术，对临床采集的ARAODs三维OCT和眼底彩照数据进行处理和分析，建立一套ARAODs自动诊断与分析系统，自动检测和定量分析ARAODs的多种病变成分，融合多模态医学影像特征分类识别ARAODs的四种子类，结合临床分析验证与完善系统的性能。本课题旨在提高现有ARAODs疾病的诊断和分析水平，探索新方法和新技术。

中文关键词： 光学相干层析；眼底图像；视网膜；分类；分割

英文摘要： Acute retinal artery occlusive disorders (ARAODs) are a type of severe causes of vision loss in ophthalmologic emergency. ARAODs have four sub-types, which should be distinguishingly diagnosed and treated. The recent ophthalmic imaging techniques, such as

英文关键词： Optical coherence tomography；Fundus image；Retina；Classification；Segmentation