基于状态监测的输电系统模糊概率混合可靠性评估及其在预防性维修优化决策中的应用

项目名称： 基于状态监测的输电系统模糊概率混合可靠性评估及其在预防性维修优化决策中的应用

项目编号： No.51407056

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 电工技术

项目作者： 张大波

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 针对电力系统维修决策中无法定量评估维修效果的难题，提出将设备状态与系统可靠性联系起来建立基于状态监测的输电系统模糊概率混合可靠性评估模型。巧妙地利用模糊综合评判的结果生成故障率隶属函数，恰好满足模糊概率混合可靠性评估对故障率隶属函数的需求，实现了基于状态监测的输电系统模糊概率混合可靠性评估模型的构建。该模型全面考虑了系统的模糊不确定性和概率不确定性，对数据具有更强的容错性和接纳性，评估得到的可靠性指标为隶属函数，与电力系统的实际风险更加相符。在此模型的基础上，通过对负荷点分类统计的方式，使得维修可靠性效益指标能体现对电网局部负荷的影响，并推导了维修可靠性效益指标隶属函数的计算方法。利用NSGA-II算法以系统可靠性和维修经济性为目标对电力设备实施从设备层到系统层的全面的维修优化。针对多目标优化结果为非劣解集的特点，给出了四个准则分别确定最终的维修方案，解决了维修优化的瓶颈问题。

中文关键词： 状态监测；模糊可靠性；运行风险；场景分析；退役策略

英文摘要： In order to tackle the difficulty in quantified power system maintenance decision, a reliability evaluation method for transmission systems based on combined fuzzy and probabilistic models is established by relating device condition to reliability paramet

英文关键词： Condition monitoring；fuzzy reliability；operational risk；scenario analysis；retirement strategy