基于多维RFID大数据的工业物联网智能车间物流优化方法研究

项目名称： 基于多维RFID大数据的工业物联网智能车间物流优化方法研究

项目编号： No.51405307

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 钟润阳

作者单位： 深圳大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 以物联网技术为基础的工业物联网给传统工业的升级与转型带来了契机，但其中关键的制造车间级理论-智能车间，由于具有复杂性高、变化性强、涉及面广的特点，成为该领域研究的难点和重点之一。本项目以工业物联网为背景，选择混流智能车间（Hybrid Intelligent Flowshop, HIF）物流优化为突破口，从深层科学问题探索的角度出发研究面向工业物联网环境下的HIF物流建模方法、智能车间多维RFID大数据处理方法及诠释模型、工业物联网为导向的智能车间物流优化方法等基础理论问题，从工程技术及实际应用的刚性需求出发，研究从RFID大数据中获取实际制造场景下的经验信息和可行参数与工业物联网驱动下的特定决策模式相结合的新机制，最后通过实际车间数据验证所提出的基于多维RFID大数据的工业物联网智能车间物流优化理论与方法的科学性、准确性、可用性，以达到提高车间物流效率、缩短物流时间、降低物流成本。

中文关键词： 大数据；车间物流；工业物联网；多维；RFID

英文摘要： Based on the Internet of Things (IoT), Physical Internet brings opportunities for traditional industrial field to upgrade and transform. However, one of the key elements under Physical Internet is intelligent manufacturing flowshop with high complexity, h

英文关键词： Big Data；Logistics in Flowshop；Physical Internet；N-dimensional；RFID