模糊支撑函数及其在图像特征表示中的应用

项目名称： 模糊支撑函数及其在图像特征表示中的应用

项目编号： No.61170121

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 梁久祯

作者单位： 江南大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本课题针对模糊图像中目标对象外部形状特征提取与表达问题，探讨有关模糊图像与视觉信息关键特征的数学理论与方法。研究Hausdorff空间上非空有界集合支撑函数的性质及其对定义域的依赖性；通过比较分析模糊集合三种支撑函数的定义及其连续、可加、稳定性质，确定模糊集合上易于数值计算的支撑函数的表示形式；利用模糊集合上支撑函数的定义构造模糊集合Steiner点的计算方法，考察模糊集合Steiner点的平移、旋转、缩放等连续变换不变性。在此基础上，研究模糊图像的支撑函数及其形状特征的表示问题，分析模糊图像Steiner点的变换不变特征；揭示模糊图像目标对象的整体特征本质。图像识别与视频跟踪广泛应用于军事、交通、先进制造、社会安全等众多领域，已成为当前计算机应用技术的研究热点。本课题的研究将为模糊图像识别与视频跟踪提供理论支持和技术基础。

中文关键词： 模糊；支撑函数；图像处理；特征提取；目标跟踪

英文摘要：

英文关键词： fuzzy；support function；image processing；feature extraction；object tracking