项目名称: 氧化石墨烯基复合物的合成及在放射性废水处理中的吸附性能

项目编号: No.21407132

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 化学工业

项目作者: 杨爱丽

作者单位: 中国工程物理研究院

项目金额: 23万元

中文摘要: 采用氧化石墨烯(GO)与两种环境友好的天然高分子材料纤维素(FB)和壳聚糖(CTS)进行接枝复合反应,制备新型氧化石墨烯基复合物GO-FB和GO-CTS,采用XRD、EDS、SEM、TEM、FTIR以及XPS等多种测试手段对复合物结构和微观形貌进行表征,并对其反应复合机理进行研究。鉴于模拟核素溶液与核工业实际生产废水的组分存在很大差别,生产过程中的核废水中核素种类以及杂质组分相对复杂,为了验证自制的GO-FB和GO-CTS对核废水的净化效果,本项目拟选用模拟核废液以及本单位实际生产中排放的不同浓度的核废液作为研究处理对象,将自制的复合吸附剂应用于废水中核素铀钚的去除净化处理和核素回收技术研究,并研究吸附动力学过程及吸附机理,为高效快速地去除核工业废水中的铀钚核素以及放射性泥浆最小化提供更佳技术途径和理论基础。

中文关键词: 氧化石墨烯;壳聚糖;纤维素;吸附;核素

英文摘要: New composite adsorbent GO-FB and GO-CTS were synthesized using graphene oxide (GO) and two natural high-molecular compounds fiber (FB) and chitosan (CTS) as the initial materials. FB and CTS have some excellent properties such as non-toxicity, biogradabi

英文关键词: graphene oxide;chitosan;cellulose;adsorption;nuclide

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
122+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
文本情感分析的预处理
Datartisan数据工匠
17+阅读 · 2018年3月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
小贴士
相关VIP内容
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
122+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Arxiv
25+阅读 · 2022年1月3日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
微信扫码咨询专知VIP会员