项目名称: 青藏高原高寒禾本科牧草有机营养特征及土壤氮素吸收策略

项目编号: No.31260127

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 生物科学

项目作者: 王文颖

作者单位: 青海师范大学

项目金额: 49万元

中文摘要: 本研究试图以青藏高原高寒生态系统为研究背景,以12种主要高寒禾本科牧草为研究对象,利用植物营养学的理论知识和稳定氮同位素标记技术,分别在同德牧草良种繁育场(农牧交错区)和果洛玛沁县大武乡(牧区严重退化草地)野外原位测定高寒牧草对标记示踪剂的吸收,分析高寒牧草对土壤有机氮和无机氮吸收的时空差异,结合牧草根系结构、菌根类型以及沿生长季土壤氮库动态变化特征,量化土壤不同氮库对每一种高寒牧草氮素营养的年际贡献,明确12种主要高寒牧草的土壤氮获取策略,揭示高寒牧草有机营养特征,加深对高寒人工草地生态系统氮循环的理解,为高寒人工草地生态系统的可持续发展模式提供科学依据。

中文关键词: 高寒草地;土壤氮素;有机营养;吸收能力;

英文摘要: This research is conducted on the Tongde County and Maqin County of Qinghai-Tibet Plateau. Based on plant nutrition theory and stable isotope labeling technique, we measure the uptake values of 12 alpine grasses species to different 15N labeled compounds (15NO3-, 15NH4+, 13C,15N-Gly) in situ, and analyze spatial and temporal differences in absorption of alpine grasses on soil organic nitrogen and inorganic nitrogen. Combined with the grass root structure, mycorrhizal types and soil N nutrient supply dynamics characteristics along the growing season, we quantify the annual contribution of soil organic N and inorganic N pools to each alpine grass N uptake accurately, and define the nitrogen acquisition atrategies of 12 kinds of alpine grasses. This research can reveal the organic nutrition characteristics of alpine grasses, further understand the N cycle of artifical alpine grassland ecosystem, and provide the scientific information for sustainable development of the artificial alpine grassland ecosystem.

英文关键词: alpine grasslands;soil nitrogen;organic nutrient;uptake ability;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2021年10月30日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
【经典书】精通Linux,394页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年2月19日
【经典书】C语言傻瓜式入门(第二版),411页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2020年8月16日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【斯坦福新课】CS234:强化学习,附课程PPT下载
专知会员服务
119+阅读 · 2020年1月15日
如何提炼卖点,打动消费者?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月8日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
分享 | 精选课程资源汇总
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2017年11月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Attentive Graph Neural Networks for Few-Shot Learning
Arxiv
40+阅读 · 2020年7月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国金融科技生态白皮书,73页pdf
专知会员服务
44+阅读 · 2021年10月30日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
【经典书】精通Linux,394页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年2月19日
【经典书】C语言傻瓜式入门(第二版),411页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2020年8月16日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
简明扼要!Python教程手册,206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【斯坦福新课】CS234:强化学习,附课程PPT下载
专知会员服务
119+阅读 · 2020年1月15日
相关资讯
如何提炼卖点,打动消费者?
人人都是产品经理
1+阅读 · 2022年3月8日
如何利用深度学习优化大气污染物排放量估算?
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年8月31日
分享 | 精选课程资源汇总
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2017年11月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员