基于变量预测模型的模式识别方法及其在机械故障诊断中的应用

项目名称： 基于变量预测模型的模式识别方法及其在机械故障诊断中的应用

项目编号： No.51175158

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 杨宇

作者单位： 湖南大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 基于变量预测模型的模式识别（Variable predictive model based class discriminate，VPMCD）是一种新的模式识别方法，它利用从训练样本中提取的特征值之间具有的相互内在关系建立变量预测模型，并以这些模型对测试样本的特征值的预测结果作为分类依据进行模式识别。而机械故障诊断就是一个模式识别过程，从振动信号中提取的特征值之间大都具有相互内在关系，因此VPMCD方法非常适合应用于机械故障诊断。但是VPMCD方法还有许多理论问题需要研究，其应用也仅限于生物学的模式识别。因此，项目拟对VPMCD方法的理论进行研究，解决其关键技术问题，并将该方法应用于机械故障诊断，研究解决用VPMCD方法对机械故障类别和工作状态进行分类的问题，在此基础上提出系统、完整的基于VPMCD的机械故障诊断方法。项目研究对模式识别方法的发展、机械故障诊断技术水平的提高都具有重要意义。

中文关键词： 基于多变量预测模型的模式识别方法；旋转机械；故障诊断；特征提取与选择；改进VPMCD

英文摘要：

英文关键词： Variable predictive model based class discriminate；Rotating machine；Fault diagnosis；Feature extraction and selection；The improvements of VPMCD