基于广义稀疏表示的异质人脸图像变换和质量评价

项目名称： 基于广义稀疏表示的异质人脸图像变换和质量评价

项目编号： No.61172146

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 李洁

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 现有人脸识别技术主要是照片间的相互识别，但实际中不同应用背景和需求会产生不同的图像形态。如在刑侦领域，很难得到犯罪嫌疑人的照片，往往用画家根据目击者描述所绘制的素描画来替代；在门禁系统等与安全相关的应用中，往往用近红外图像来克服环境光照对可见光人脸图像识别的影响。无论是画像还是近红外图像，它们与普通照片都是不同形态的，统称为异质图像。研究发现，传统的人脸识别方法难以直接用于异质图像人脸识别。需要首先将异质图像变换到相同形态，变换的性能是影响异质图像识别正确率提高的关键。为此，本项目拟利用广义稀疏表示理论进行人脸异质图像合成方法的研究。在此基础上，借助幻象技术进一步增强合成图像的质量。为了合理的评估异质图像变换方法的性能，基于广义稀疏表示提出一种面向人脸照片和画像的客观质量评价方法。因此，可以根据生成图像的质量对异质图像变换方法进行进一步的优化和提升。该课题对人类认知机理的研究具有重要意义。

中文关键词： 广义稀疏表示；支撑向量回归；图像质量评价；；

英文摘要：

英文关键词： Generalized Sparse Representation；Support Vector Regression；Image Quality Assessment；；