基于上下文感知与稀疏表示的害虫图像识别研究

项目名称： 基于上下文感知与稀疏表示的害虫图像识别研究

项目编号： No.31401293

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 农业科学

项目作者： 谢成军

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 25万元

中文摘要： 课题针对传统害虫图像识别方法中识别精度及效率受限这两个难题，从提高害虫自动识别实时性和准确性的角度，利用农业专家在害虫诊断中的机理，构建害虫图像“上下文感知信息表示模型”，探索上下文感知信息与稀疏表示理论之间的有效联合方法，提出一个全新的农作物害虫图像自动识别模型；研究并设计更具稀疏性、鲁棒性和识别能力的图像稀疏表示、维数约简、分类和字典学习算法，提高计算机对复杂背景下害虫图像的感知和理解能力；同时，课题提出的“基于上下文感知与稀疏表示联合的害虫图像识别”模型与方法对其他相关领域，如病害、草害的图像识别具有指导意义。对改造传统农作物虫害诊断模式，降低农药使用，减少农田污染，提高农产品品质更具现实意义。

中文关键词： 害虫图像；上下文感知；稀疏表示；图像识别；

英文摘要： A novel model of insect image recognition is proposed for the two unsolved problems in the traditional pest identification methods. To improve efficiency and accuracy of crop insect recognition, a context-aware model of the insect image is established by

英文关键词： Insect image；Context aware；Sparse representation；Image recognition；