融合机载LiDAR点云数据和GIS数据的城区违章建筑智能3D识别方法研究

项目名称： 融合机载LiDAR点云数据和GIS数据的城区违章建筑智能3D识别方法研究

项目编号： No.41401380

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 唐菲菲

作者单位： 重庆大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 违章建筑不仅妨碍城市的正常发展建设，同时也给城市公共安全和人民生命财产带来潜在威胁，特别是一些不易被发现的隐蔽违章建筑更是有可能成为巨大的安全隐患。对于大中城市，依靠传统的人力排查在时间和人力上消耗巨大，容易贻误处理违章建筑的最佳时机；而现有的遥感影像探测技术在小规模或者部分被植被遮挡的隐蔽违章建筑的探测能力上还存在一定的局限性。本项目以违章建筑，特别是隐蔽违章建筑为研究对象，以智能化、自动化的3D识别违章建筑为目标，利用机载激光雷达点云数据和GIS矢量地图数据，系统研究地物的多级精细分类方法、被遮挡建筑物的有效探测方法和智能判断违章建筑并提取3D信息的方法。提出快速、有效地辅助相关部门发现并判定（隐蔽）违章建筑的智能化、自动化方法和技术流程，提高相关部门的工作效率，为其及时对违章建筑采取合理的治理措施，尽可能减少或消除安全隐患提供有力支撑。

中文关键词： 激光点云；违章建筑；降噪；边缘提取；变化监测

英文摘要： Illegal buildings not only hinder the normal development and construction of one city, but also cause potential threats for public safety and lives and property of people,particularly, some hidden illegal buildings are much easier to become a huge securit

英文关键词： lidar point cloud；illegal building；denoising；edge extraction；change detection