服装商品搜索的视觉图像关键技术研究

项目名称： 服装商品搜索的视觉图像关键技术研究

项目编号： No.61379106

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李宗民

作者单位： 中国石油大学（华东）

项目金额： 73万元

中文摘要： 网上商品图像数据检索技术正在迅速发展，用户期待一种快速、准确、所见即所得且用户体验好的搜索方式，检索出的目标图像要求必须排在第一位，这给视觉图像检索技术提出了很高的要求。对于服装图像，由于图像前景检测提取技术的不成熟而且服装图像复杂度高，在前期研究中发现了几个影响检索结果的：特征描述不准确、分类训练的优化代价高、图像分类计算代价高等。本项目拟研究以分类技术为导向的服装图像分类方法，给出新的能够描述服装特性的特征描述子，研究一种新的且代价低的K最近邻（KNN）分类器训练方法，提出一个能够按照视觉相关性（而不是语义相关性）分层管理类别及概念的新方法，从而为实际需要做好前沿技术的准备。 这项研究将会产生两方面的影响。首先，它会推动当前大规模视觉识别领域前沿理论及技术的发展。其次，可以使得目前的很多的应用受益（包括电子商务）。

中文关键词： 服装图像识别；服装检索；服装搭配；视觉网络；k最近邻分类

英文摘要： With the rapid development of the commodity image data retrieval technology, Users expect a fast and accurate search. The users think the target image must be ranked first. It's very difficult to finish the work. Unfortunately, simply applying existing me

英文关键词： Clothing Image Recognition；Clothing Matching；Clothing Retrieval；Visual Network；K Nearest Neighbor Classification