项目名称: 面向云计算的图像同态加密与高效检索关键技术研究

项目编号: No.61372149

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 卓力

作者单位: 北京工业大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 加密是云计算环境下保护用户数据的机密性和隐私性的重要手段。随着云图像存储规模的爆炸性增长,如何对海量的加密图像进行快速、高效的检索就成为云计算一个富有挑战且必须解决的问题之一。本项目重点研究将图像的加密和检索结合起来统一进行处理的方法,即加密域的图像检索方法。该方法可以在不解密的前提下,直接针对加密后的图像实施检索,在保证图像信息安全性的同时,保证图像检索的性能。首先研究图像的同态加密方法,以解决图像的安全和隐私保护问题。然后利用同态加密的基本属性,研究加密域的图像检索,其中重点研究加密域的特征提取和特征相似度度量准则,利用特征之间的距离来判断加密图像的相似性。最后利用云计算强大的计算和存储能力,对检索方案中的关键环节进行优化,以实现对海量加密图像的高效检索。本课题的研究成果可以广泛应用于云安全、多媒体信息安全等多个领域,将为我国开展相关领域的研究工作提供积累。

中文关键词: 图像检索;海量;同态加密;云计算;

英文摘要: Encryption is an important means for the protection of user data's confidentiality and privacy in the cloud computing environment.With the explosively increasing storage scale of cloud images, it becomes challenging and urgent to solve that how to impleme

英文关键词: Image Retrieval;Large Scale;Homomorphic Encryption;Cloud Computing;

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从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)技术。CBIR属于基于内容检索(Content-based Retrieval,简称CBR)的一种,CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

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