项目名称: 多模态中文歌曲情感识别技术研究

项目编号: No.61170167

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 陈晓鸥

作者单位: 北京大学

项目金额: 52万元

中文摘要: 音乐情感识别技术是互联网音乐检索系统的重要支撑技术之一。目前的音乐情感识别方法多是单模态的,而且识别效果还远不能满足实用要求。多模态音乐情感识别方法利用音乐固有的多模态性,具有多数据源特征互补、可筛选特征多、对情感模型适应性强等特点,有望显著提高识别率。本项目在研究基于音频数据、MIDI数据和歌词文本数据的单模态情感识别方法的同时,探索解决多数据源集成的多模态中文歌曲情感识别问题。本项目争取在学术上有所突破,同时,研究成果将应用于构建互联网音乐检索系统。

中文关键词: 歌曲情感识别;歌词特征;音乐音频特征;分类和回归;MIDI特征

英文摘要:

英文关键词: song emotion recognition;lyric feature;music audio feature;classification & regression;MIDI feature

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