多模态中文歌曲情感识别技术研究

项目名称： 多模态中文歌曲情感识别技术研究

项目编号： No.61170167

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 陈晓鸥

作者单位： 北京大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 音乐情感识别技术是互联网音乐检索系统的重要支撑技术之一。目前的音乐情感识别方法多是单模态的，而且识别效果还远不能满足实用要求。多模态音乐情感识别方法利用音乐固有的多模态性，具有多数据源特征互补、可筛选特征多、对情感模型适应性强等特点，有望显著提高识别率。本项目在研究基于音频数据、MIDI数据和歌词文本数据的单模态情感识别方法的同时，探索解决多数据源集成的多模态中文歌曲情感识别问题。本项目争取在学术上有所突破，同时，研究成果将应用于构建互联网音乐检索系统。

中文关键词： 歌曲情感识别；歌词特征；音乐音频特征；分类和回归；MIDI特征

英文摘要：

英文关键词： song emotion recognition；lyric feature；music audio feature；classification & regression；MIDI feature