多尺度城市热气候及其对建筑能耗影响的协同仿真方法研究

项目名称： 多尺度城市热气候及其对建筑能耗影响的协同仿真方法研究

项目编号： No.51408303

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 建筑科学

项目作者： 杨小山

作者单位： 南京工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 城市热气候对建筑能耗有重要影响，通过改善室外热气候来降低建筑能耗和提高室内热环境质量已成为建筑规划设计领域的一个重要方向。然而，虽然目前已有多种模型能够分别对城市热气候和建筑能耗进行模拟，但还没有一套完整的模拟方法和工具能够预测分析多尺度（空间和时间）城市热气候及其对建筑能耗的影响。本项目结合城市气候学、建筑能耗模拟、人工神经网络等多领域的模型和技术，建立一套多尺度城市热气候及其对建筑能耗影响的协同仿真方法。该方法主要包括三个方面：1）基于多尺度气象模型建立从城市尺度到街区尺度的热气候嵌套模拟方法；2）基于客观天气分类方法和神经网络集成技术建立长时间尺度（数月到全年）城市热气候预测方法；3）基于协同模拟平台和建筑能耗软件实现城市热气候与建筑能耗的动态耦合计算。研究能实现定量预测和评价不同小区规划设计方案形成的热气候差异及其对建筑能耗的影响，从而为建筑规划设计提供科学指导。

中文关键词： 城市热气候；建筑能耗；局地气候分区；模拟方法；多尺度

英文摘要： Urban climate has a significant impact on building energy performance. So, an important consideration in architectural planning and design is to reduce building energy consumption and improve building thermal environment by adjusting urban climate. Althou

英文关键词： urban thermal climate；building energy performance；Local Climate Zone；simulation methodology；multi-scale