基于方向特征线与极坐标变换的景象匹配

项目名称： 基于方向特征线与极坐标变换的景象匹配

项目编号： No.60902067

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 张叶

作者单位： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

项目金额： 22万元

中文摘要： 复杂背景下图像匹配是目标识别领域的一个重点和难点，常用于实时采集的图像与航拍图片进行图像匹配来进行图像导航，又称为景象匹配技术，景象匹配技术面对的是复杂的自然场景，图像之间存在复杂多变的成像畸变，如光照、灰度、视角、尺度等差异，这也是景象匹配技术的难度所在，本文旨在寻求一种景象匹配算法，使其具有尺度无关，抗旋转、光照变化和图像轻微畸变的特性，适用于复杂背景下的景象匹配。本课题采用全新的思路：应用特征线与极坐标图像的向量描述相结合的方法，应用旋转缩放无关的向量来对图像特征进行表征，该方法包括特征线的提取、表征与匹配技术，具有旋转和缩放无关的特性，初步实验证明，这种基于特征线的景象匹配算法可以完成复杂背景下图像间的匹配，并具有很好的鲁棒性。

中文关键词： 景象匹配；特征线；旋转缩放无关；极坐标变换；

英文摘要：

英文关键词： scene matching；feature-lines；rotation-scaling invariance；polar transform；