基于粒子滤波的多传感器多微弱目标TBD技术

项目名称： 基于粒子滤波的多传感器多微弱目标TBD技术

项目编号： No.61179018

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 王娜

作者单位： 中国人民解放军海军航空工程学院

项目金额： 60万元

中文摘要： 目前，利用多传感器检测多微弱目标时，面临数据传输量大、无序量测（OOSM）以及目标数未知多变时邻近目标无法有效检测的问题。因此，基于多传感器的多微弱目标检测成为亟需解决的难题。本课题研究基于粒子滤波的多传感器多微弱目标TBD检测技术。主要包括：（1）针对多微弱目标TBD方法中状态空间维数未知且变化的多维联合滤波问题，提出基于粒子滤波和目标相继消除的PF-STC多微弱目标TBD方法，解决现有方法在目标数未知时无法有效检测邻近目标的不足；（2）针对各传感器获得的微弱目标数据量过大而导致的传输量过大的问题，提出基于压缩感知和粒子滤波的多传感器多微弱目标TBD方法，改善算法的稳健性；（3）在多传感器多微弱目标粒子滤波算法中，针对无序量测带来的无法兼顾算法检测性能和计算复杂度的问题，提出基于无序量测的多微弱目标自适应TBD方法。本研究成果可为多传感器系统实现多微弱目标的有效检测提供一定的理论支持。

中文关键词： 多传感器；多微弱目标；粒子滤波；压缩感知；TBD技术

英文摘要：

英文关键词： multi-sensor；multiple weak targets；particle filter；compressive sensing；TBD technology