大数据环境下基于领域知识获取与对齐的观点检索研究

项目名称： 大数据环境下基于领域知识获取与对齐的观点检索研究

项目编号： No.71373286

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 余传明

作者单位： 中南财经政法大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 对网络评论进行及时分析能够帮助企业改进产品与服务，及时修复可能潜在恶化的客户关系，具有重要的应用价值。随着大数据时代的到来，与同一产品或者同一话题相关的网络评论在不同领域、不同语言等方面所呈现的前所未有的分散性和多样性给观点检索带来了巨大挑战。本课题尝试用领域知识获取与对齐理论来解决观点检索由小数据向大数据转移过程中所难以回避的领域跨度和语言跨度问题。基于领域知识获取与对齐的理论研究，构建大数据环境下的观点检索集成框架，并在该框架内开展一系列具有领域跨度、语言跨度的观点检索实证研究。项目对大数据环境下的多领域多语言的领域知识获取、对齐、语义标注、索引、匹配、查询扩展以及可视化等问题的研究，能够为商业机构提升网络竞争情报搜集与分析的效率，为用户掌握网络评论的动向提供有效参考。项目将解决大数据环境下的观点检索的可用性问题，丰富这一领域的研究内涵，促进情报学方法在观点检索中的应用。

中文关键词： 观点检索；大数据；语言跨度；领域跨度；深度学习

英文摘要： Analysis of the online reviews and comments can help enterprises improve the quality of products and services and repair the customer relationships that could potentially worsen. However, with the advent of the Era of Big Data, the dispersion and diversit

英文关键词： Opinion retrieval；Big data；Cross-lingual；Cross-domain；Deep learning