社会媒体中基于主题模型的图像表示与识别方法研究

项目名称： 社会媒体中基于主题模型的图像表示与识别方法研究

项目编号： No.61402348

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 牛振兴

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 社会媒体的分析与监管在社会稳定、互联网发展与治理等国家重大需求方面有着重要的意义。本项目主要研究社会媒体中图像内容的分析，以概率图模型中受到普遍关注的主题模型为主要理论工具，挖掘图像的社会上下文信息，建立图像的层次化表示，实现图像的分类识别。具体包括：1)针对已有方法大多难以处理图像“弱相关”上下文信息的不足，本项目通过构建图像网络的方式，实现“弱相关”上下文信息的充分利用；2)已有主题模型不能分析图像网络，本项目通过提出基于网络结构的主题模型，对图像网络进行分析，实现图像层次化表示；3)通过将图像类别信息引入主题建模过程，将(2)中的主题模型由无监督改进为有（半）监督形式，在建立图像表示的同时实现图像识别，使得图像表示与识别可以联合优化。4) 搭建针对社会舆情分析的社会媒体内容分析演示平台。该项目研究成果为主题模型的研究提供新的思路，同时也为社会媒体管理及舆情分析提供了坚实的技术保障。

中文关键词： 计算机视觉；社会媒体；；；

英文摘要： The analysis and management of social media become more and more important for society stabilization, the Internet development and management, etc. In this project, with the help of one kind of Probability Graph Model –“Topic Model”, we will study the ima

英文关键词： Computer Vision；Social Media；；；