多尺度人群行为理解及其在非常规突发事件检测中的应用研究

项目名称： 多尺度人群行为理解及其在非常规突发事件检测中的应用研究

项目编号： No.61402116

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 宋蕾

作者单位： 公安部第三研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目面向非常规突发事件监控的迫切需求，以监控视频中人群行为理解为切入点，重点对人群宏观、微观特征描述及人群行为模态挖掘方法进行研究，旨在通过非监督学习方法建立多尺度人群常规模态知识库，以实现非常规突发事件的检测。本项目将通过研究群体宏观特征描述因子间的相互关系，建立面向多种场景的群体宏观描述模型，并研究模型参数在不同场景约束条件下的变化规律；将通过对群体中运动像素及子群体的运动特征分析，建立群体微观模型，以描述个体间、子群体间以及个体与群体间的相互作用；将通过对多尺度模态的挖掘，研究个体间、模态间的共存规则，建立对非监督非常规突发事件的检测方案。本项目的开展将为国家反恐、公共场所安保、人员密集区域管理，以及危险预警提供有效的技术支撑。

中文关键词： 群体行为；分类模型；人群计数；注意力机制；卷积神经网络

英文摘要： Towards the pressing demand of infrequent emergency surveillance, this project begins with the crowd behavior understanding in surveillance videos. It focuses on the macro and micro crowd feature description, as well as crowd behavior pattern mining. Appl

英文关键词： crowd behavior；classification model；crowd counting；attention mechanism；Convolutional Neural Network