项目名称: 面向城市环境的车载机会网络关键技术研究

项目编号: No.61502540

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 奎晓燕

作者单位: 中南大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 在城市机动车数量急剧增加的环境下,车载网络能有效缓解日益严重的城市交通拥堵和交通事故难题,有助于构建城市智能交通系统。车载节点的高移动性和低密度性使得信息的传播难以通过传统端到端的有线网络进行。车载机会网络能充分利用间断的通信机会实现信息的有效传输,成为车载网络中重要的网络形态和研究热点。本项目以城市环境下的车载机会网络作为研究对象,研究内容包括:针对城市环境下车载移动规律及特征认识不足的现状,基于真实车辆移动数据,研究车载移动在空间切换、时间滞留等维度的强规律特性,建立适合车载网络的通信机会模型;研究利用路边辅助单元提高车载通信能力的网络结构,提出能够最小化基础设施部署代价并最大化网络性能增益的RSU部署策略;针对车载机会网络的数据转发难题,研究代价最小的车载机会转发与中继选择方案。本项目将为城市环境下构建实际可用的高效车载机会网络提供新的思路和技术支撑,具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词: 车载机会网络;车载通信;移动性模型;移动部署;中继选择

英文摘要: With the dramatic increase of the number of urban vehicles, traffic jams and traffic accidents become increasingly serious social issues around the world, vehicle network can effectively alleviate the above problem and can be an effective help to build the urban intelligent transportation system. Due to the high mobility and low density of vehicles, it is difficult to disseminate information through the traditional end-to-end connected networks. However, utilizing the vehicular mobility, the information can be efficiently transmitted by vehicular opportunistic network when communication opportunities arise. Thus, vehicular opportunistic networks become an important network form and a hot research topic. This project focuses on the study of urban vehicular opportunistic networks, there are three key research contents included in the project. Firstly, due to the lack of understanding the characteristic of vehicular mobility in urban environment, the mobility patterns based on realistic vehicular mobility traces will be investigated, and the urban vehicular mobility patterns in terms of area switching and residence time will be studied, and the suitable communication opportunistic model for vehicular network will be established. Secondly, study the network structure of roadside-aided vehicular opportunistic networks to improve the communication capabilities of the system, and further propose the deployment strategy that can deploy the roadside units with minimal infrastructure deployment costs while getting highest network performance gain. Finally, aiming to the data forwarding problem in vehicular opportunistic network, an optimal relay selection scheme to enhance the opportunistic forwarding efficiency with minimum forwarding cost will be proposed. The successful implementation of this project will push the application of construct efficient vehicle opportunity network in actual urban environment, and provide new technical support and important theoretical significance for the development of urban vehicular opportunistic network.

英文关键词: vehicular opportunistic network;vehicular communication;mobility model;mobile deployment;relay selection

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
174+阅读 · 2022年2月26日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
《碳中和愿景下储能产业发展白皮书》27页ppt
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月30日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
车联网创新生态发展报告(33页可下载)
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
DARPA | 世界上最大的“5G+AI+仿真”探索项目
走向智能论坛
30+阅读 · 2019年7月29日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
21+阅读 · 2021年2月13日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
小贴士
相关VIP内容
《面向6G的数字孪生技术》未来移动通信论坛
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月15日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
基于 5G 通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
专知会员服务
61+阅读 · 2022年3月20日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
174+阅读 · 2022年2月26日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月17日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
《碳中和愿景下储能产业发展白皮书》27页ppt
专知会员服务
65+阅读 · 2021年3月30日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
相关资讯
2021年车联网安全研究报告
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月7日
车联网创新生态发展报告(33页可下载)
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
DARPA | 世界上最大的“5G+AI+仿真”探索项目
走向智能论坛
30+阅读 · 2019年7月29日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
21+阅读 · 2021年2月13日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
19+阅读 · 2018年12月10日
微信扫码咨询专知VIP会员