基于改进量子进化算法的不常用备件联合采购与配送调度协同优化研究

项目名称： 基于改进量子进化算法的不常用备件联合采购与配送调度协同优化研究

项目编号： No.71371080

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 王林

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 不常用备件是设备维护和应急处理的重要保障，对面向国际采购环境的我国连续性生产企业而言，对联合采购与配送调度(JRD)进行协同优化可有效地控制成本，其关键在于合理处理复杂的不确定因素和设计科学的协同优化策略。现有研究多是确定性(过于理想)和随机性优化模型(常缺乏必须的样本来客观地验证假设是否成立)，且没有考虑到行业共享，原因之一在于求解非常复杂。本项目将设计新颖的模糊隶属度函数来刻画不确定变量；考虑行业共享、配送分组约束和贴近管理实践的资源约束，构建两类JRD协同优化模型；分析模型最优策略性质，设计有效融合自适应量子进化算法(吸收差分进化/粒子群优化算法的优点)和启发式算法的智能求解新方法(稳健性好、精度高、收敛快)；结合核电/水电企业进行应用研究，验证模型和算法的科学适用性。项目属于新颖的智能算法与联合采购-配送问题的交叉研究，理论意义重要；将解决有很强现实意义的协同优化难题，实用价值高。

中文关键词： 供应链协同；联合采购 - 配送调度；不常用备件；量子进化算法；

英文摘要： Rarely-used spare parts are important for the normal maintenance and emergency treatment of equipments. The collaborative optimization strategy of Joint Replenishment and Delivery Scheduling(JRD) is an effective way of cost control for the continuous prod

英文关键词： Supply chain collaboration；Joint replenishement & delivery scheduling；Rarely-used spare parts；Quantum-inspired evolution algorithm；