基于感知哈希的视频篡改快速检测与多粒度定位技术研究

项目名称： 基于感知哈希的视频篡改快速检测与多粒度定位技术研究

项目编号： No.61170326

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 文振焜

作者单位： 深圳大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 随着数字多媒体技术及宽带网络技术的飞速发展，视频篡改快速检测及定位技术研究是目前视频安全应用中急需解决的问题，视频媒体由于其特征复杂性及其海量数据特性，成为制约视频安全研究及相关学科发展的一大瓶颈。 本项目拟引入人类视觉可计算模型，采用随机分块采样技术，提取视频结构感知特征及视频画面时域感知特征，利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征，获取视频感知哈希。 项目拟采用视频分段及哈希位串分段组织策略，构造以7位哈希位串为单位、自小至大、自上至下的视频段标记快速索引算法，根据感知哈希相似度计算及阈值分析，实现视频保持操作及视频窜改操作的快速检测。项目拟采用对哈希位串双向滑动窗口逼近匹配算法，及采用多层次递进的多粒度定位技术，实现视频篡改从粗粒度到细粒度快速定位，这种多层次的循环逼近的定位技术，使得视频篡改的快速、精确检测与定位成为可能，为视频篡改实时检测及视频帧内篡改定位提供技术支撑及理论支撑。

中文关键词： 感知哈希；时空域特征；视频篡改检测与定位；滑动窗口；

英文摘要：

英文关键词： Perceptual Hash；Spatiotemporal Feature；Video Tampering detection and positioning；Sliding Window；