基于加权神经网络建立病证结合类风湿关节炎关节损害风险评估模型

项目名称： 基于加权神经网络建立病证结合类风湿关节炎关节损害风险评估模型

项目编号： No.30973975

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 查青林

作者单位： 江西中医学院

项目金额： 25.7万元

中文摘要： 病证（西医疾病信息与中医四诊信息）结合是目前疾病诊断与预后判断的最佳模式，病证结合建模用于研究类风湿关节炎（RA）关节损害风险评估，可提高RA的诊治水平。四诊信息直接用于建模，往往因变量太多而使模型不稳定。前期研究表明因子分析可对中医四诊信息进行有效的降维处理。加权神经网络（WNN）- - 将因子分析得到的公因子用于神经网络建模，因子贡献率为作为权重，减少了神经网络的输入节点而使模型更稳定。本研究利用WNN构建RA关节损害风险评估模型，在既往RA关节损害相关因素研究的基础上，通过设计临床调查表、集中培训临床医生及严格实验室指标检测等质控方法，实施前瞻性临床流行病学调查，收集RA患者疾病与中医四诊信息，追踪观察患者关节损害信息，用前瞻性病例数据对模型进行验证与完善。该模型的建立可望较准确评估RA患者关节损害风险，为RA疾病防治提供科学依据。

中文关键词： 类风湿关节炎；病证结合；神经网络；关节破坏；风险评估

英文摘要：

英文关键词： Rheumatoid arthritis；Combination of disease and Zhe；Neural network；Joints damage；Risk assessment