基于相机的低质量文本图像的复原与增强关键技术研究

项目名称： 基于相机的低质量文本图像的复原与增强关键技术研究

项目编号： No.61370039

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 孟高峰

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 78万元

中文摘要： 基于相机的文本图像处理和分析是伴随着便携式相机的大量普及而快速兴起的一个崭新的研究领域，具有十分重要的研究价值和广阔的应用前景。本项目结合申请人正在承担的青年科学基金项目的当前研究工作进展，拟重点研究因相机透视效应和文本所在物理曲面弯曲等因素而引起的图像畸变，以及因相机抖动、失焦、相机分辨率不足等因素导致的字迹不清，探求并分析这些问题产生的内在机理，研究与其相关的基础理论，在综合考虑问题的现实约束并引入合理假设的基础上，提出问题的解决方案并开发所需的关键技术，最后设计高效实用的算法，实现低质量文本的复原与增强。本项目的研究成果可为新一代高质量文本图像采集、智能移动终端的在线文本分析以及视频监控场景下的文字取证等众多现实应用提供技术支持和保证。

中文关键词： 文档畸变矫正；图像去模糊；图像阴影补偿；图像二值化；图像质量评价

英文摘要： With the popularity of cheap and portable cameras, camera-based document image processing and analysis becomes a very hot topic of high research values and broad application prospects in recent years. On the basis of the current progress of our national y

英文关键词： document image rectification；image deblurring；image shading compensation；image binarization；image quality assement