项目名称: 基于多传感器多时相遥感数据的鄱阳湖地区湿地植被动态监测模型

项目编号: No.40971214

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 徐冰

作者单位: 清华大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 湿地占全世界土地面积的6.4%,是全球生态系统的重要组成部分之一,而湿地植被在湿地生态系统中起着至关重要的作用。目前,采用多源数据融合方法来开展湿地植被精确动态监测面临很多难题。本项目以中国第一大淡水湖-鄱阳湖地区为研究区域,通过利用多时相遥感数据进行一时间序列上的土地覆盖、土地利用分类制图,调查鄱阳湖地区环境变化中不规则的时空格局;开展对高空间分辨率、低时间频率的遥感数据与低空间分辨率、高时间频率的遥感数据所获取的土地覆盖制图结果的关系研究,并提出一种时空内插算法对这种关系进行校准;以此为基础从而实现利用高空间分辨率、高时间频率的多个传感器、多时相的遥感数据,建立实时监测湿地植被的时空动态模型,并评价它的精度。研究成果将对利用多源遥感手段对湿地进行时实监测具有重要意义。这套从开始处理原始多源数据到湿地植被动态制图的完整的体系,对于应用于监测其它研究区域或其它生态系统都具有指导意义。

中文关键词: 湿地;遥感;多时相;多传感器;鄱阳湖

英文摘要:

英文关键词: wetland;remote sensing;multi-temporal;multi-sensor;Poyang Lake

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