基于多源数据的水体湿度分量及其在淮河流域洪涝监测预警中的应用研究

项目名称： 基于多源数据的水体湿度分量及其在淮河流域洪涝监测预警中的应用研究

项目编号： No.40901231

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 电工技术

项目作者： 郑伟

作者单位： 国家卫星气象中心

项目金额： 18万元

中文摘要： 微波辐射计监测洪涝中存在大量的水体和土壤的混合像元，目前的微波指数和水体分量方法难以分离这种混合像元中的水体和土壤湿度信息，降低了洪涝监测预警精度。本研究基于微波遥感模型，选择指示洪涝信息的最佳频率、极化数据组合方式。在消除大气影响的基础上，定量分析AMSR-E和MODIS数据提取水体分量的差异，综合DEM、土地利用和土壤数据，采用GIS空间分析和支持向量机等技术，提出水体湿度分量方法，实现微波辐射计像元内水体和土壤湿度信息的分离。基于水体湿度分量构建洪涝时空特征指数，利用淮河流域1978～2008年的微波辐射计数据研究30年来流域内地表水体和土壤湿度的时空特征模式，耦合地形和降水数据，分析其与淮河干流主要水文站水位、流量的关系，采用遗传算法等技术建立淮河流域洪涝监测预警模型。该研究可实现近全天候的洪涝信息提取方法，辅助提高洪涝监测预警的时效性和精度，对防洪减灾工作具有重要的意义。

中文关键词： 水体湿度分量；多源数据；监测；预警；淮河流域

英文摘要：

英文关键词： water and wetness fraction；multi-source data；monitoring；warnig；Huaihe River Basin