项目名称: 铜银金团簇与DNA碱基的相互作用

项目编号: No.21273246

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 郑卫军

作者单位: 中国科学院化学研究所

项目金额: 86万元

中文摘要: 为了实现纳米材料的应用,人们开始利用DNA 及其片段的分子识别能力来对金属纳米颗粒(如:铜、银、金纳米团簇)进行可控自组装。组装过程中的一个关键因素是纳米颗粒与DNA碱基的相互作用,同时,由于自组装功能化材料在生物和医药方面有着潜在的应用,它们的生物安全性受到很大关注。深入认识铜银金团簇与DNA 碱基的相互作用,对于实现这些金属纳米材料的可控自组装、以及了解组装而成的功能化材料的生物安全性具有重要意义。我们计划在高真空气相条件下产生铜、银、金团簇,研究这些团簇与DNA 碱基的反应以及反应过程中所产生的复合物,运用飞行时间质谱、激光解离、光电子能谱等手段来研究铜银金团簇―DNA 碱基复合物的结构和性质,从而认识这些团簇与DNA 碱基的相互作用,总结其中的规律,为金属纳米材料的可控自组装提供关键实验数据和理论依据。

中文关键词: 金属团簇;DNA碱基;相互作用;自组装;光电子能谱

英文摘要: In order to develop useful nanomaterials, DNA and DNA oligonuleotides have been used for controllable assembling of metal nanoparticles, such as copper, silver, and gold nanoparticles, into macroscopic structures. One important factor that affects the self-assembly of nanoparticles is the interaction between nanoparticles and DNA bases. Besides, the safety of self-assembled functional materials on biological systems has attracted special attention because of their potential applications in biology and medicine. Investigation on the interactions of copper, silver and gold with DNA bases is important for both development of self-assembled materials and understanding the safety of these materials on biological systems. We plan to generate copper, silver and gold clusters under high vacuum condition, to study the reactions of these clusters with DNA bases, and to study the structures and properties of the metal-base complexes using a variety of techniques, such as time-of-flight mass spectrometry, photodissociation, and photoelectron spectroscopy. We hope that will be helpful for understanding the interactions of these metal clusters with DNA bases and will provide valuable information for the development of self-assembled functional materials from both experimental and theoretical point of view.

英文关键词: Metal clusters;DNA bases;Interaction;Self-assembly;Photoelectron

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【NAACL2021】Graph4NLP:图深度学习自然语言处理,附239页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2021年6月12日
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
【斯坦福经典书】机器学习导论,188页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年3月31日
GAN新书《生成式深度学习》,Generative Deep Learning,379页pdf
专知会员服务
202+阅读 · 2019年9月30日
把DNA换成RNA,有望创造强大、可持续的生物计算机
大数据文摘
0+阅读 · 2022年3月31日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
AI从底物和酶的结构中预测米氏常数,量化酶活性
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【NAACL2021】Graph4NLP:图深度学习自然语言处理,附239页ppt
专知会员服务
105+阅读 · 2021年6月12日
最新「图机器学习药物发现」综述论文,22页pdf245篇文献
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
【斯坦福经典书】机器学习导论,188页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年3月31日
GAN新书《生成式深度学习》,Generative Deep Learning,379页pdf
专知会员服务
202+阅读 · 2019年9月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
13+阅读 · 2019年3月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
微信扫码咨询专知VIP会员