项目名称: 锂电池管理系统的估计和控制算法研究

项目编号: No.61203015

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化学科

项目作者: 刘之涛

作者单位: 浙江大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 本项目的研究对象是锂电池管理系统。通过研究锂电池的估计和控制算法,构建一套完善的锂电池管理系统的设计方法,提高锂电池的能源利用率,安全性及电池的寿命。 锂电池管理系统的主要功能包括:锂电池荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)估计和监测,单体锂电池间的均衡控制(Cell balancing),锂电池组的充放电控制策略及锂电池组的热管理。由于系统的分析和综合的复杂性,现有的研究成果主要集中在锂电池的电路等效模型和数学统计模型的估计和控制上。而本项目将从锂电池的电化学原理出发,针对锂电池的电化学反应动力学模型,利用非线性的估计和控制算法- - backstepping,建立基于偏微分方程的锂电池荷电状态SOC的观测器和均衡控制器,提高锂电池荷电状态(SOC)的估计精度,并在此基础上进一步研究锂电池的充放电控制策略,提高锂电池的充放电效率,同时优化锂电池的热管理方法,提高锂电池的安全性和使用寿命。

中文关键词: 锂电池管理系统;非线性控制算法;非线性估计算法;Backstepping算法;

英文摘要: In the project, we will focus on the battery management systems (BMS) of lithium-ion battery. We will develop the estimation and control methods,and establish an advanced battery management system,to improve the energy and operational efficiency, prolong lifetime of batteries and enhance safe operations of batteries. The main functions of the battery management systems contain the estimation of the state-of-charge (SOC) and state-of-health (SOH) of the lithium-ion battery, cell balancing, charging/discharging strategies and thermal management. According to the difficulty and complexity of the battery management systems, the estimation and control algorithms are mainly based on the equivalent circuit models and the mathematical models. However, in the project, we will use the backstepping method to develop the advanced observer and controller for the lithium-ion battery electrochemical model, which is the partial differential equation(PDE). Based on the accurate information (SOC, SOH), we will develop control strategies for battery charging/discharging, balancing of lithium-ion battery cells and optimal thermal management, to improve the safety and lifetime of batteries.

英文关键词: Lithium ion battery management system;Nonlinear control design;Nonlinear estimation design;Backstepping;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

 100页!IEEE标准协会《脑机接口神经技术标准路线图》
专知会员服务
32+阅读 · 2022年2月13日
【AAAI2022】受限评委下双执行者的高效连续控制
专知会员服务
16+阅读 · 2021年12月22日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
全固态电池领域,小公司的加速度——恩力动力
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年2月25日
游戏显示器怎么选?泰坦军团 P34UG 绝对满足!
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年10月9日
测试显示 iPhone 13 Pro Max充电峰值功率可达27W
威锋网
0+阅读 · 2021年9月30日
最新研究表明:EV电池「越老越安全」
机器之心
0+阅读 · 2021年5月8日
【数字孪生】使用数字孪生体进行预测性维护
产业智能官
27+阅读 · 2019年7月22日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Automated Data Augmentations for Graph Classification
小贴士
相关VIP内容
 100页!IEEE标准协会《脑机接口神经技术标准路线图》
专知会员服务
32+阅读 · 2022年2月13日
【AAAI2022】受限评委下双执行者的高效连续控制
专知会员服务
16+阅读 · 2021年12月22日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
【华侨大学】基于混合深度学习算法的疾病预测模型
专知会员服务
96+阅读 · 2020年1月21日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员