融合多深度的复杂场景多视点采样与重建的基础理论与关键技术

项目名称： 融合多深度的复杂场景多视点采样与重建的基础理论与关键技术

项目编号： No.61231010

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 喻莉

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 260万元

中文摘要： 现有的多视点视频采集系统都是以多纹理为基础，其数据量巨大,不便于网络传输；深度信息不足,不便于立体视和自由视的生成。本项目针对这一局限，提出全新的以多深度少纹理为基础的多视点采集和重建架构，研究该框架下复杂场景采样与重建的科学问题：突破传统全光采样理论，提出基于深度采样的频谱分析方法，完善复杂场景的数学描述，发展多视点采样新理论；揭示深度干扰机理，创新性地提出基于信号正交化特征和MIMO信号检测机制以及平面扫描技术的深度图干扰消除方法，重构精细化深度图；构造深度率失真模型，建立多深度编码机制；提出用户感知和视点预测机制，充分融合多深度场景信息，解决场景绘制中的难题，创造更具真实感的自然体验。形成一套融合多深度的复杂场景多视点采样与重建研究体系，为我国在多视点采集、采样理论、干扰消除、联合率失真等科学领域的原始创新，为发展自主知识产权的深度成像、自由视电视等领域奠定重要的理论基础和技术支撑。

中文关键词： 全光采样；干扰消除；多视点编码；场景重建；

英文摘要： Most of the existing multi-view video acquisition systems are based on multiple texture cameras and lead to two problems: the huge data volume, which comes from multiple viewpoints and bring challenges to storage and transmission, and the lack of depth in

英文关键词： Plenoptic sampling；Interference cancelation；Multi-view coding；Scene reconstruction；