时空异步关联规则挖掘的模型和算法研究

项目名称： 时空异步关联规则挖掘的模型和算法研究

项目编号： No.41371371

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 沙宗尧

作者单位： 武汉大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 地理学"第一定律"深刻揭示了地理现象间普遍存在的"空间关联"，探索地理现象（事件）间的关联，预测地理事件的发生与演化，一直是地理学研究的重要目标。现有关联规则挖掘模型主要以发现全局的地理关联模式为目标，既没有充分考虑空间异质性和地理现象间的时、空联系，更没能揭示地理现象间"跨越时空域的相互关联影响"，即没有发现具有"时序偏移和空间偏位"特征的时空异步关联，限制了其地理学应用。本项目将结合空间统计学及时空数据挖掘的理论成果，深入研究时空异步关联规则挖掘的模型及算法，主要内容有：①时空异步关联规则挖掘的模型；②时空异步关联规则挖掘的实现算法；③时空异步关联特征区提取；④实践与验证。研究成果能从理论上奠定挖掘时空异步关联模式的模型基础，从实践上为定量地理分析提供实用工具，以揭示地理现象、事件、要素在其产生、演化中所普遍表现的跨时空域的相互依存关系。

中文关键词： 空间挖掘；时空关联；生态系统；空间信息服务；高性能计算

英文摘要： Spatial association is the key point that has been recognized by the first law of geography. Spatial association is widely present in natural events and socio-economic phenomena. Exploring the spatio-temporal relationships between geographic entities is i

英文关键词： spatial data mining；spatio-temporal association；ecological system；spatial information service；high-speed computing