项目名称: 星载AIS多网冲突技术研究

项目编号: No.61302092

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 陈利虎

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 星载AIS可为大范围海域内的船只身份、位置、速度、航向等信息的探测提供天基手段,但由于其天线的波束覆盖范围大,会同时收到多个自组织网络的AIS信号,引起多网冲突问题,导致信号检测概率下降。本项目拟通过对星载AIS多网冲突的机理分析,建立完备的信号冲突模型,提炼其特征,并结合全球海域的船只密度分布完成全球海域的检测概率分析;研究多网冲突问题和提高信号检测概率的关键技术,如盲源分离、小尺寸智能天线、数字信道化侦收等,探索多种可行的技术方案,减缓和解决AIS信号冲突,大幅提高星载AIS的单轨信号检测概率,实现全球任意海域的AIS侦收。项目研究对未来建设实用的星载AIS侦收系统具有重大意义。

中文关键词: 星载AIS;信号冲突;数字信道化;智能天线;盲源分离

英文摘要: Satellite-based AIS(Automatic identification system) can detect the information(identity,position,velocity,course,etc.) of ships from space with a large coverage. For the large FOV(Field of View) of antenas,the system will receive many AIS meassages from multiple SOTDMA cells at the same time-slot, then generate message-collisions and result in a low signal detection probability.This project aims at solving the multi-cells message-collisions problem and enhancing the signal detection probability. Mechanism of multi-cells message-collisions, establishment of the message-collisions model and analysis on the signal detection probability with consideration of the global vessels distribution will be studied at first to put a solid foundation about this research. Several technical items would be proposed and studied, such as blind source separation method, small-size smart antenna, digital channlized receiver, in order to reduce the AIS message-collisions. This project has great significance to the future applied space-based AIS system.

英文关键词: Satellite-based AIS;message-collision;digital channelized receiver;smart antenna;blind source separation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

机器学习的 7 个关键军事应用
专知会员服务
295+阅读 · 2022年4月24日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
122+阅读 · 2022年4月8日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
图与推荐
1+阅读 · 2021年12月22日
论文小综 | Attention in Graph Neural Networks
图与推荐
2+阅读 · 2021年5月10日
海量文本求topk相似:faiss库初探
AINLP
19+阅读 · 2020年5月29日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
【强化学习】强化学习+深度学习=人工智能
产业智能官
52+阅读 · 2017年8月11日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月5日
Arxiv
33+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关资讯
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
图与推荐
1+阅读 · 2021年12月22日
论文小综 | Attention in Graph Neural Networks
图与推荐
2+阅读 · 2021年5月10日
海量文本求topk相似:faiss库初探
AINLP
19+阅读 · 2020年5月29日
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
【强化学习】强化学习+深度学习=人工智能
产业智能官
52+阅读 · 2017年8月11日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员