基于震后高分辨率极化SAR图像的倒塌建筑物解译

项目名称： 基于震后高分辨率极化SAR图像的倒塌建筑物解译

项目编号： No.61371199

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李平湘

作者单位： 武汉大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 获取震后建筑物损毁和空间分布情况，是评价受灾程度和有效开展应急救援措施的关键。高分辨率全极化SAR图像通过获取地物在多个通道下的散射信息，为从物理散射机制上进行倒塌建筑物解译提供了有力支持，降低解译对图像数量的要求，其研究具有重要科学意义和应用价值。本项目针对目前利用震后全极化SAR图像解译倒塌建筑物过程中，出现的异质区域相干矩阵估计不精确、与非平行建筑物无法区分等问题，通过对高分辨率图像上建筑物区域的噪声统计特性、建筑物的极化散射特性、非负特征值目标分解方法等的研究，发展极化相干矩阵估计算法，构建引入极化方位角偏移的非平行建筑物散射模型，建立基于目标分解和极化参数的倒塌建筑物解译算法，并对解译结果进行多尺度评估，为应急部门提供决策支撑。提高利用震后高分极化SAR图像解译倒塌建筑物的水平，为抗震救灾提供科学依据。

中文关键词： 极化SAR 图像；倒塌建筑物；震后；解译；

英文摘要： It is vital to make effictive emergency rescue by acquiring collapsed building damage level and spatial distribution. High resolution Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image provides additional and more precise information for collapsed build

英文关键词： High resolution Polarimetric SAR images；Collapsed buildings；Post-seismic；Interpretation；