项目名称: MMPs/APN双重抑制剂的设计、合成及构效关系研究

项目编号: No.81160383

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 药物学、药理学

项目作者: 涂国刚

作者单位: 南昌大学

项目金额: 48万元

中文摘要: 开发高效低毒的非细胞毒类抗肿瘤药物是当前国际上抗肿瘤药物研发面临的难题。基质金属蛋白酶(MMPs)和氨肽酶N(APN)都是含金属锌离子的金属蛋白酶,通过降解细胞外基质和促进肿瘤新生血管的形成而促进肿瘤细胞的生长和转移。本研究根据MMPs和APN的三维空间结构解析,借助计算机分子模拟技术,利用生物电子等排体原理和前药原理,采用多样性导向合成方法设计合成同时对MMPs和APN都有强效抑制作用的结构多样的α-氨基次膦酸类拟药库;利用PCR技术,建立分别表达MMPs和APN的噬菌体展示筛选系统,保持MMPs和APN的天然微生态环境,保证活性筛选结果的真实可靠,通过快速准确筛选和CoMFA 3D-QSAR,发现能同时对MMPs和APN都有强效抑制作用的具有自主知识产权的创新药;同时采用分子对接和分子动力学方法研究抑制剂与酶的相互作用机制。为基于结构的MMPs及APN抑制剂的可持续研究提供相关科学依据

中文关键词: 基质金属蛋白酶;氨肽酶N;抗肿瘤;构效关系;

英文摘要:

英文关键词: MMPs;APN;antitumor;QSAR;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI 2022】 GeomGCL:用于分子性质预测的几何图对比学习
专知会员服务
23+阅读 · 2022年2月27日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月10日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI 2022】 GeomGCL:用于分子性质预测的几何图对比学习
专知会员服务
23+阅读 · 2022年2月27日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月24日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年5月19日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
23+阅读 · 2020年2月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员