项目名称: Non-coherent网络中的纠错码及其应用

项目编号: No.60972011

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 夏树涛

作者单位: 清华大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 网络编码由于可提升网络的传输效率而得到了人们的广泛研究,成为近年来通信和网络领域流行的热点问题,但网络编码对网络中的传输错误或恶意攻击十分敏感,一个关键性错误足以导致译码失败,这引发了对网络纠错码的研究。网络的时变特性决定了网络拓扑通常是难以准确获得的,若网络拓扑和网络码对于网络的收点和发点未知,该类网络称为Non-coherent网络。Non-coherent网络是随机网络编码的基础模型之一,其纠错码理论于2007年被首次提出,并迅速引起人们的重视和研究。本课题利用代数和组合等方法研究Non-coherent网络中等维码的纠错/检错理论和应用问题,主要包括最大码字数估计、好码构造、纠错/检错性能分析等等。网络纠错码还处于研究的起始阶段,本课题试图在深入理解随机网络编码与传统纠错码的基础上,将传统纠错码中等重码的某些结果和方法推广到随机网络编码模型下的等维码情形。

中文关键词: Non-coherent网络;随机网络编码;网络纠错码;等维码;association schemes

英文摘要:

英文关键词: Non-coherent network;random network coding;network error-correcting codes;constant dimension codes;association schemes

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月4日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年9月16日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
【KDD2020】最小方差采样用于图神经网络的快速训练
专知会员服务
27+阅读 · 2020年7月13日
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
48+阅读 · 2020年7月4日
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
34 年了,“杀”不死的 Perl!
CSDN
0+阅读 · 2021年12月24日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
OSDI'21 | P3: Distributed Deep Graph Learning at Scale
图与推荐
0+阅读 · 2021年9月10日
基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测
R语言中文社区
21+阅读 · 2018年8月6日
一文简述ResNet及其多种变体
机器之心
23+阅读 · 2018年4月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关VIP内容
相关资讯
对抗机器学习在网络入侵检测领域的应用
34 年了,“杀”不死的 Perl!
CSDN
0+阅读 · 2021年12月24日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
OSDI'21 | P3: Distributed Deep Graph Learning at Scale
图与推荐
0+阅读 · 2021年9月10日
基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测
R语言中文社区
21+阅读 · 2018年8月6日
一文简述ResNet及其多种变体
机器之心
23+阅读 · 2018年4月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员