项目名称: 面向媒体处理的粗粒度可重构系统中数据流管理机制和实现方法的研究

项目编号: No.61204023

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 信息四处

项目作者: 曹鹏

作者单位: 东南大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 粗粒度可重构系统通过提高计算并行度和实现动态硬件资源复用,能够在计算性能和灵活度之间获得良好平衡,近年来逐渐成为通用处理器和专用集成电路在媒体处理领域的替代方案。然而,随着媒体处理性能要求越来越高,已有的粗粒度可重构系统数据流管理机制已经无法满足其日益增长的数据带宽和重构效率的要求。本项目:提出一种面向媒体处理的粗粒度可重构阵列上数据流分配的模调度策略,该模调度策略同时考虑到了媒体处理算法中的数据流特性以及采用的存储系统结构,可以大幅提升媒体算法在粗粒度可重构阵列上的映射效率;提出一套结合面向媒体处理粗粒度可重构系统中数据流特点的存储分层和预取重用方案,可以极大减少系统重构时间和存储访问延迟;提出一种结合可重构阵列上数据流调度策略以及存储系统结构的数据流统一管理机制,可以进一步优化系统中的数据流存取效率。本项目的研究,将为提高粗粒度可重构系统的计算性能奠定必需的理论基础。

中文关键词: 粗粒度可重构阵列;媒体应用;;;

英文摘要: Since coarse-grained reconfigurable system can provide satisfying solutions in terms of both efficiency and flexibility with the implementation of high computing parallelism and dynamic reuse of hardware resources, they are becoming the alternative for multimedia processing applications to GPPs (general purpose processor) and ASICs (application specific integrated circuit). However, with the ever increasing demand for multimedia processing performance, existing data flow management strategies of coarse-grained reconfigurable systems have met great challenge for the high requirements of data throughput and reconfiguration efficiency. This project aims to: 1. propose a efficient modulo scheduling strategy to map data flow onto a coarse-grained reconfigurable array for multimedia processing, by taking into account the data flow features of targert multimedia algorithms and the memory sub-system architecture adopted; 2. propose a hierarchical storage structure and prefetching and reusing methords based on the data flow features of targert multimedia algorithms to reduce the system reconfiguration time and the access latency; 3. propose an unified management strategy to further optimize the data accessing efficiency of the target system. the researchs in our project will achieve the theoretical foundation to improve

英文关键词: Coarse-grained Reconfigurable Array;Multimedia application;;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
工商银行实时大数据平台建设历程及展望
AI前线
0+阅读 · 2022年1月21日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知
0+阅读 · 2021年11月27日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
【边缘计算】边缘计算面临的问题
产业智能官
17+阅读 · 2019年5月31日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月26日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Arxiv
26+阅读 · 2020年2月21日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
小贴士
相关VIP内容
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
33+阅读 · 2021年12月9日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月14日
大规模时间序列分析框架的研究与实现,计算机学报
专知会员服务
58+阅读 · 2020年7月13日
相关资讯
工商银行实时大数据平台建设历程及展望
AI前线
0+阅读 · 2022年1月21日
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知
0+阅读 · 2021年11月27日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
【边缘计算】边缘计算面临的问题
产业智能官
17+阅读 · 2019年5月31日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员