在线社会关系网络的挖掘与分析

项目名称： 在线社会关系网络的挖掘与分析

项目编号： No.61232010

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 程学旗

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 280万元

中文摘要： 随着信息网络技术和在线社会网络应用的不断发展，围绕着大量富特征数据，形成了巨大的用户群体，构成了复杂的在线社会关系网络。对其中群体行为的分析和客观规律的挖掘，尚缺乏系统的研究工作，很多科学问题丞待解决。首先在线社会网络中存在大量异质多尺度的富特征关系，同时，跨网络群体的边界模糊、形成和演化机制复杂，给建模带来了巨大困难，并缺乏对在线社会网络中信息传播涌现性度量与影响力评估的深入研究。针对上述问题，本项目从在线社会网络中复杂关联关系的识别与分析，在线社会关系网络中异质关系群体分析，在线社会关系网络中信息传播分析与预测，以及网络群体关系与信息传播行为分析监测等方面开展研究工作。力求在对在线社会网络中富特征关系挖掘，群体行为模型与涌现性分析上取得创新性成果，为网络空间重大突发事件的调控与预警提供理论依据和技术支撑，对加强信息网络管理，提高虚拟社会的管理水平，有效引导网络群体行为具有重要意义。

中文关键词： 在线社会关系网络；富特征数据；社区结构；群体行为；信息传播

英文摘要： As the continuous development of information network technology and on-line social network applications, complex on-line social relation networks emerged based on numerous rich-featured data with huge amount of users and user groups. The state-of-the-art

英文关键词： Online Social Networks；Rich-feature Data；Community Structure；Collective Behavior；Information Diffusion