在线社会网络的时序分析理论及其应用研究

项目名称： 在线社会网络的时序分析理论及其应用研究

项目编号： No.61374177

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘建国

作者单位： 上海财经大学

项目金额： 77万元

中文摘要： 本项目从时序分析的角度拟分析在线社会网络中用户的交互行为和兴趣演化的耦合特性和演化机制，建立基于行为时序特性的网络信息传播模型和基于用户兴趣演化的自适应推荐算法。首先，提出描述用户交互和点评行为动态特性的有向、加权超图模型，实证分析嵌入社交元素的电子商务系统中用户的交互和兴趣演化的时序特性和关联关系，建立模型刻画其演化机制。其次，将时序模型按照时间片段进行分割，构建时序子网络。提出基于压缩感知理论的子网络结构重建方法预测用户兴趣的演化模式。第三，提出考虑用户行为时序特性和演化模式的重要性和声誉评价指标，识别不同类型用户角色的变化与集团结构演化的关联关系。最后，建立基于多维小波分析的用户行为分析模型，研究用户角色演化对网络信息传播的影响，提出基于用户兴趣和声誉演化的推荐算法。

中文关键词： 在线社会网络；社团结构；用户声誉；推荐系统；

英文摘要： In this project, we will analyze the interdependent relation between online user interactions and interest evolution patterns from the viewpoint of temporal analysis. A directed and weighted hypergraph model will be presented to track the collective behav

英文关键词： online social networks；community structure；user reputation；recommendation system；