图像稀疏表示在统计不可检测安全隐写中的应用研究

项目名称： 图像稀疏表示在统计不可检测安全隐写中的应用研究

项目编号： No.61170207

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王建军

作者单位： 复旦大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 隐写是在载体信号（语音，图像）中嵌入秘密信息使其不被外界攻击和检测的新型技术。在军事、情报、国家安全具有重大意义，对民用领域也有广泛应用前景。目前绝大多数以图像为载体信号的隐写算法仅仅能抵抗个别几种统计特征上的攻击，如直方图等。对同时抵抗多个统计特征的攻击缺乏有效的策略。本项目针对抵抗多个统计特征的问题，提出利用不同图像语义分量的特点，分别建立不同的语义字典，设计其不同的原子，对图像进行稀疏表示，在图像稀疏的理论框架下，合理分配嵌入信息于不同的语义分量上，使载体图像统计特性改变最小。在防攻击上，组合多个盲攻击算法使用的特征为一个整体来训练分类器，对设计的全新的基于图像稀疏表示的隐写方法进行攻击，不断对提出方法进行修正，达到基于多个统计特征的攻击对含密图像的不可检测。通过本课题的研究，希望找到图像语义分量统计不可检测的区域整体描述或原型，发展和完善抵抗盲检测的图像隐写的策略。

中文关键词： 统计特征；隐写；盲隐写分析；图像稀疏表示；多冗余字典

英文摘要：

英文关键词： Statistical properties；Steganography；Blind steganalysis；Sparse image representation；Multi-redundant dictionar